Openai：企业中的人工智能

Openai发布的报告“企业中的人工智能”深入研究了七个削减企业在成功采用和消除人工智能方面的经验。该报告指出，公司应将AI视为一种全新的工作范式，而不是简单的软件或云应用程序，这需要实验性和迭代性思维方式。 AI在改善员工绩效，自动化操作和改变驾驶员产品方面显示出重大且可衡量的改进。评论是AI应用程序的主要起点。摩根士丹利（Morgan Stanley）通过严格的评估消除了对AI处理高度个性化和敏感工作的内部怀疑。该报告显示，有98％的公司财务顾问USEACCORDING至OPENAI DAY，并且文件获取的效率大大提高。过去几天的后续工作只需要几个小时，证实了审查信托的重要性速度。产品中的深度AI宝石可以优化客户体验。招聘平台实际上使用GPT-4O Mini模型将工作申请率的开始率提高20％和13％的成功率。实际上，为了控制每月发送超过2000万条消息的成本，实际上和OpenAI合作以正确的音调以将令牌的使用降低60％，同时确保影响，并在效率和成本之间取得平衡。尽早投资AI可以带来复杂的兴趣。克莱尔纳（Cust Serviceai）支付平台的助手克拉纳（Klarna）在几个月内举行了三分之二的客户服务聊天，相当于数百个手动座位的工作量，平均解决问题的时间从11分钟缩短到2分钟。预计此举将带来4000万美元的收入增长，客户满意度与服务相同。 90％的公司员工使用AI Day -Day，加速内部CH安格。模型自定义和微调是最大化AI值的关键。通过对OpenAI模型的微调，Lowe的产品标签的准确性提高了20％，并且发现错误发现的能力提高了60％。它表明，使用公司自己的公司数据培训的特定模型可以显着提高AI输出结果的准确性，适合品牌和行业的相关性。加强AI向业务专家的工具可以有效地推动解决方案。西班牙外国银行（BBVA）鼓励员工探索AI申请，在五个月内创建超过2,900份的GPT申请，其中几个项目的缩短了几周。同时，Mercado Free的Verdi平台为17,000名开发人员提供了更快开发应用程序，提高库存存储能力，并且发现欺诈的准确性接近99％。设定大胆的自动化目标很重要。 Openai自己的技能表明内部自动化平台每月举行成千上万的活动，极大地解放了力量-TAO，并允许团队专注于更多的ONTAKS。它强调了识别和自动化重复工作流以实现AI值增加的巨大潜力。在最前沿，对AI的公司投资将从纯技术转移到组织的深度变化和重建能力。数据驱动的数据，自定义模型和加强所有员工的AI是标准的。随着AI技术变老，它可以提高效率，降低成本并推动变化，因此，复合量将继续释放，导致企业达到更智能，更敏捷的操作模型。文档链接将与199IT知识星球共享。 i -scan下面的QR码进行检查！