宾夕法尼亚大学：AI辅助研究导致17％的考试成绩

大型模型推广的AI工具的最大呼吁可能不是办公楼中的“牛和马”白色工人，而是学校学生，因为使用Chatgpt生成一篇论文或短论文非常容易。因此，在大型模型诞生之后，许多老师最快的反应是“禁用AI”或重新定义作弊标准。但是有些人很快意识到，真正的风险可能不会在作弊，但是学生能够将自己的大脑“学习”的“学习过程”外包。完成课程似乎更容易，并且商标有所改善。但是一个焦虑的问题也同时出现：当学生更多地依靠AI来编写，回答问题，总结和思考时，他们是否会“学习”吗？或者，在AI期间，学生仍然需要“学习”？ 01我似乎已经学会了，但是实际上，我还没有从2022年底开始推出Chatgpt来了解到这一点，OpenII可能会承认，他们最忠实的用户之一是学生。作为回报 - 过去TW多年来，媒体曾经宣布OpenAI用户的增长已被滞留，但是从9月开始，用户数量已大大增加。改变的原因非常简单 - 学生们从学校开始，假期结束了。 AI改变教育的第一步是使“完整的家庭作业”变得容易，并询问AI是否不知道该怎么做。一项调查显示，到2024年底，大约70％的美国青少年使用了人工智能工具，其中一半的一半使用AI来帮助完成课程。还有许多家庭调查可以解释校园中AI的一般用途。在DeepSeek诞生之前，学生将直接使用Wen Yiyan和Dou Bao等本地AI工具。编写文书工作，阅读报告和使数学问题似乎使学生完成课程 - 更漂亮，但问题是 - 他们真的学会了吗？宾夕法尼亚大学的研究团队进行了真正的实验ENT在2024年：一群高中生学习数学时被分为三组，自由地用于使用基于AI聊天机器人的GPT-4，一个人使用“ GPT Tutor”（没有答案，唯一的指导），BiJust一个结果，在培训阶段，在训练阶段，自由使用AI组表现出色并几乎赢得了。但是，当进入最终测试时，不允许AI的援助，并且平均AI组得分比AI组少17％。使用“ GPT导师”的学生在技能课程中进行了127％的速度，但他们的最终考试成绩几乎与没有AI的测试成绩相同。图片起源：宾夕法尼亚州的宾夕法尼亚研究结果的结局是，不受控制的人工智能已成为一种“ crut”：学生依靠聊天机器人在培训期间完成繁重的工作，而不是在数学上学习基本的概念。霍尔特（Hortcomes）暴露于测试中。在AI中，“爬虫”，腿和脚恶化或更糟。它已经成为教育的“ AI悖论”：您使AI更聪明，但是从本质上讲，可以少学习。图像来源：宾夕法尼亚大学研究团队02 AI论文降低了放弃的能力？这不仅是一个问题的问题，而且对AI对奉献能力的影响的研究在过去两年中已经开始上升。卡内基·梅隆大学（Carnegie Mellon University）和微软（Microsoft）今年发布的一项研究说，生成的人工智能工具“如果不正确地使用……可以拒绝拒绝维护能力。它可能导致懒惰并影响学习质量。该研究的本质是在此之后出现的新联系重复的大脑斗争。在思考中，认知卸载的增加。 “认知卸载”是指针对人工智能活动的人们。研究人员提到，这种影响在青少年中尤为明显，而受过高等教育的人通常会保持更强的批判性思维，而不论使用人工智能工具如何。当然，应该指出的是，这项研究强调了关系而不是直接因素。图像来源：过去两年来，社会学者学者，教育AI在报纸上也很普遍。除了指责学生作弊的老师外，另一个常见的现象是，一些老师发现使用AI的学生经常有痕迹，论文很棒 - 但是当他们离开AI时，一切都回到了他们的原始形式。例如，“平均水平的学生使用chatgpt或deepseek提供高标记的纸张。但是，一旦他来到课堂讨论n，他有时无法回答最基本的概念。批判性并理解每个单词。”“当我上课时，我真的不能没有chatgpt。我现在讨厌自己，因为我知道我什么都没学，但是现在我很远，没有使用它。我忍不住要发展...我失去了动力。 “社交平台上也会出现一些投诉。正如Reddit心理学社区中的用户所说，”情况恶化。我是科学应用大学的老师，我注意到我的学生解决问题的能力不认为跌倒至关重要。通过一台机器，您才能了解学生正在研究新技能，并且他们没有掌握它们。主题。就像最好使用Google搜索时一样，如果您不知道如何使用，您将无法正确使用它。至于进行研究，AI可以自动提供轮廓，评论，摘要和引用。输出错误，他们可能没有足够的编程知识来能够收听。尝试或改善AI输出。尼古拉斯·卡尔（Nicholas Carr）说，这就像一代飞行员只知道如何使用自动驾驶仪，可以飞行传统的航班，但是在需要Manu -Control的紧急情况下，他们无能为力。尼古拉斯·卡尔（Nicholas Carr）说：“我们正在关注学生如何用AI作弊。我们必须关注的是学生享受AI的方式。” “借助生成的人工智能，原始B级的学生可以写A级工作，并同时成为C级学生。” 04研究的悖论ND教育传统教育有一个基本思想：学生可以提供一篇很棒的论文，这意味着他或她可以写作；一个困难的问题可能表明他了解公式。高分意味着他或她已经掌握了知识。当前，AI似乎已更改了此逻辑范围。在非分数封闭式考试的背景下，如果学生编写正确的话，它似乎并不是写作。高标记并不意味着他们可以做到。结果不再是过程。如今，一个完美的名称，可以由Chatgpt撰写；逻辑紧密的角色，可能是Deptseek提供的初稿；高分，这可能是良好使用即时单词的结果。有时，您不必了解它，您只需要知道霍尔使用工具并“外包” LLM学习过程即可。各个国家的校园已经处理了这个问题，从禁止教室到使用Gptzero和Turninit等人工智能检测系统，但不能锁定，有时认真的好学生可能会“意外伤害”它。有些学生更聪明，并且会允许AI“减少智慧”的输出，只能完成看起来像学生写的课程，因为他们知道许多老师认为“学生不能完美地写作”。在亚洲国家，中国教育部于今年5月发布了“为主要和中学生使用成人人工智能的准则，指出您对希望使用AI工具谨慎。基础学校的Mstudents不允许仅使用公开的内容来创作 - 仅允许在学校之间进行一些助理指导，并在不同阶段进行平衡，并在该阶段之间进行了批准。 AI参与六个原创性和更改本科论文的部分，并允许其用于辅助工作，例如获得文档和代码大学也有类似的标准。南京大学文学学院的一名教授得分为零，因为学生使用AI来总结“红色豪宅”。日本在年轻时使用它时要谨慎，需要“禁止使用AI来完成课程 - 代表它的房屋”，并且要关心抑制思维的关心，警告说，如果引入过早或没有照顾，那么对人工智能的使用可能会“遭受更严格的教育，也可能会遭受一定的教育。直接存在。e。目前，美国大学已开始与OpenAI和Anthropic等技术公司合作，以积极介绍“ AI版本的AI”。欧洲也有类似的趋势，其中包括爱沙尼亚，通过称为“ AI Leap”的国家计划为学生和老师提供AI工具。英国的一些大学制定了鼓励负责使用人工智能的原则，而英格兰的一些学校则在AI教室里插图。今年，随着AI对教育影响的不安影响的证据，OpenAI首席执行官Sam Altman宣布，他将在一定时间内为北美学生提供免费服务。尼古拉斯·卡尔（Nicholas Carr）说：“在人工智能公司的眼中，学生不学习，而是客户。”图像来源：X用于此AI与教育测试，当然可以处理不同的方法，例如重新设计家庭作业，面部防御，课堂写作以及恢复更多纸张和笔测试以确保他们尝试过学生，而不是“学生 + AI”等。此外，那些怀疑更改的人也可能会问：学生还需要知道什么是否可以为您完成？