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网格升级可能无法符合数据中心的电源中心。根据《大自然》的报道，国际能源机构（IEA）最近发布的一份报告表明，到2030年，随着人工智能（AI）的发展，全球数据中心的电力消耗预计将是两倍以上。该报告涵盖了当前数据中心能量的痕迹，并期望未来的需求。这将有助于政府，企业和社区计划部署基础设施和AI。 IEA模型预测，到2030年，全球数据中心电力需求将达到945 Terawatt小时（TWH），几乎等同于日本当前的年度用电。相比之下，2024年全球电力数据中心的需求为415 TWH，约占总电量的1.5％。这些预言的顶部集中在全球数据中心上，该数据中心还运行了AI以外的计算活动。 IEA还估计了AI特异性数据中心SE的比例RVER并发现，到2024年，此类服务器的电源需求将占所有服务器电源需求的24％，而数据中心能源总需求的15％。 IEA报告还指出，美国，欧洲和中国目前拥有与该中心相关的能源消耗的85％。到2030年，经济发展的发展将占预计消费增长的5％，发达经济体的发展将超过20％。直到今天，各国已经建造了电厂并升级电网，以满足数据中心的未来能源需求。但是IEA估计20％ng计划的数据中心可以延迟网格连接。荷兰阿姆斯特丹自由大学的研究人员亚历克斯·德·弗里斯（Alex de Vries）认为，IEA预测仍然低估了这种电力，因为该报告“在AI方面非常模糊”。作为回应，有一份报告称该报告在预测中不确定，部分是因为它是尚不清楚将来的AI使用多少，数据中心只能以有限的方式收集和报告他们对能源的使用。 Vries认为，增加数据中心的电力消耗可能会威胁到实现气候目标。尽管预计计划中的三分之二的电力将来自可变的能源，但化石燃料的希望仍然是不可避免的。此外，IEA报告还指出，全球用电量与预期的增长相对应，公司倾向于专注于开发数据中心，这可能会对本地电网系统施加压力。 （Xu Rui）